2월의 주제 : 인공지능 시장 최근 몇 년간 인공지능(AI)은 산업 전반에서 혁신을 주도하며 빠르게 성장하고 있습니다. 기업들은 AI 기술을 도입해 업무 효율성을 극대화하고, 운영 비용을 절감하며, 고객 경험을 개선하는 방향으로 나아가고 있습니다. AI는 제조업, 의료, 금융, 자율주행, 클라우드 서비스 등 다양한 분야에서 핵심 기술로 자리 잡으며 산업 전반에 걸쳐 필수적인 요소가 되고 있습니다. 특히, 생성형 AI(Generative AI)의 등장과 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 머신러닝, 로보틱스, 자율주행 등의 기술 발전이 가속화되면서 AI 시장은 그 어느 때보다 빠른 속도로 성장하고 있습니다. |
|
|
🗞️IARC에서 볼 수 있는 연관 리포트
👨🏫IARC 리서치 애널리스트의 의견은?
Q. 가장 주목해야할 지역은?
(애널리스트A) 2025년까지 중국 AI 시장은 연평균 40% 이상의 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 특히 DeepSeek AI와 같은 중국 기업들이 AI 연구와 상업화를 주도하고 있습니다. 중국은 반도체 산업에서도 AI 칩 개발을 가속하며, 화웨이, 텐센트, 알리바바 등이 자체 AI 반도체를 개발해 글로벌 경쟁력을 높이고 있습니다. AI 기반 스마트 공장을 확산시키는 한편, 의료 영상 분석, 로봇 수술 시스템 등 헬스케어 산업에서도 AI 기술이 적극 도입되면서 AI 시장의 전반적인 확장이 이루어지고 있습니다.
+DeepSeek AI?
DeepSeek는 중국의 AI 연구 및 개발을 주도하는 대표적인 기업 중 하나로, 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 멀티모달 AI 기술 개발에 집중하고 있습니다. 최근 DeepSeek AI는 자체적으로 개발한 대규모 AI 모델인 “DeepSeek LLM”을 공개하며, ChatGPT와 같은 글로벌 AI 모델과 경쟁할 수 있는 수준의 성능을 보입니다. 특히 중국어와 영어를 포함한 다국어 지원이 강점이며, 중국 내 기업 및 연구기관에서 광범위하게 활용되고 있습니다. 또한 DeepSeek-V2 등의 멀티모달 AI 모델도 개발 중이며, 텍스트뿐만 아니라 이미지, 영상, 음성 데이터를 동시에 처리할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. DeepSeek AI는 중국 정부의 AI 육성 전략과 맞물려 빠르게 성장하고 있으며, 앞으로도 AI 칩 개발, AI 기반 클라우드 서비스 등으로 확장하면서 글로벌 AI 시장에서 더욱 강력한 입지를 다질 것으로 예상됩니다.
|
|
|
🏢TOP 5 대표 기업
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- Intel Corporation
- Samsung Electronics Co., Ltd.
- IBM Corporation
🌠TOP 5 스타트업
- Open AI
- Quiller
- Boardy AI
- Inflection AI
- Cohere
|
|
|
✅최신 규제, 인증 M&A 현황
- 2024년 12월, NVIDIA는 차세대 AI 가속 칩인 Blackwell B200을 발표하였습니다. 이 칩은 이전 세대 대비 2배 이상의 성능을 제공하며, 대규모 AI 모델 학습과 추론 속도를 획기적으로 개선하였습니다. 이를 통해 AI 기반 의료 진단, 자율주행, 금융 분석 등의 분야에서 더욱 빠르고 정확한 데이터 처리할 수 있게 됐습니다.
- AI 반도체 시장에서는 TSMC, 삼성전자, 인텔이 차세대 AI 칩 개발 경쟁을 가속화하고 있습니다. 특히, 삼성전자는 2025년 차세대 HBM(High Bandwidth Memory) 기술을 적용한 AI 전용 DRAM을 출시할 계획이며, 이는 대형 AI 모델의 훈련 속도를 혁신적으로 높이는 역할을 할 것으로 기대됩니다.
- 글로벌 AI 규제의 선례로는 EU AI법을 뽑을 수 있습니다. 해당 법안은 인공지능에 관한 유럽 연합의 획기적인 규정으로, 안전하고 투명하며 유럽의 가치에 부합하는 인공지능을 보장하는 것을 목표로 합니다. 이 법은 세계 최초 AI에 대한 포괄적인 법적 프레임워크입니다.
🔈관련 전시 및 세미나 정보
- AI Bharat EXPO 인도, 뉴델리, 3월 19-21, 2025
- AI EXPO Korea, 서울, 대한민국, 4월 13-15, 2025
- AI & Big-data Expo, 캘리포니아, 미국, 6월 4-5, 2025
|
|
|
|